X-AnyLabeling 模型库
ModelScope 模型集合：X-AnyLabeling
图像分类
| 名称 | 描述 | 配置 | 大小 | 链接 |
|---|---|---|---|---|
| pulc_person_attribute.onnx | PersonAttribute-PULC | pulc_person_attribute.yaml | 6.59MB | 百度网盘 | GitHub |
| pulc_vehicle_attribute.onnx | VehicleAttribute-PULC | pulc_vehicle_attribute.yaml | 6.55MB | 百度网盘 | GitHub |
| internimage_l_22kto1k_384.onnx | InternImage-Large | internimage_l_22kto1k_384.yaml | 853.16MB | 百度网盘 | GitHub |
| yolov5s-cls.onnx | YOLOv5-Cls-ImageNet | yolov5s_cls.yaml | 20.81MB | 百度网盘 | GitHub |
| yolov8s-cls.onnx | YOLOv8-Cls-ImageNet | yolov8s_cls.yaml | 24.28MB | 百度网盘 | GitHub |
| yolo11s-cls.onnx | YOLO11-Cls-ImageNet | yolo11s_cls.yaml | 25.67MB | 百度网盘 | GitHub |
关键点检测
- 脸部关键点检测
| 名称 | 描述 | 配置 | 大小 | 链接 |
|---|---|---|---|---|
| yolov6lite_l_face.onnx | Facial Landmark Detection | yolov6lite_l_face.yaml | 4.16MB | 百度网盘 | github |
| yolov6lite_m_face.onnx | Facial Landmark Detection | yolov6lite_m_face.yaml | 3.00MB | 百度网盘 | github |
| yolov6lite_s_face.onnx | Facial Landmark Detection | yolov6lite_s_face.yaml | 2.10MB | 百度网盘 | github |
| scrfd_10g_bnkps.onnx | SCRFD-人脸检测与关键点 | scrfd_10g_bnkps.yaml | 16.16MB | 百度网盘 | github |
- 姿态估计
| 名称 | 描述 | 配置 | 大小 | 链接 |
|---|---|---|---|---|
| yolo26s-pose.onnx | YOLO26-COCO | yolo26s_pose.yaml | 39.86MB | 百度网盘 | github |
| yolo11s-pose.onnx | YOLO11-COCO | yolo11s_pose.yaml | 38.09MB | 百度网盘 | github |
| yolov8n-pose.onnx | YOLOv8-COCO | yolov8n_pose.yaml | 12.75MB | 百度网盘 | github |
| yolov8x-pose-p6.onnx | YOLOv8-COCO | yolov8x_pose_p6.yaml | 378.92MB | 百度网盘 | github |
| dw-ll_ucoco_384.onnx | DWPose（人体 2d 关键点） | yolox_l_dwpose_ucoco.yaml | 128.17MB | 百度网盘 | github |
| yolox_l.onnx | YOLOX（人体 2d 关键点） | yolox_l_dwpose_ucoco.yaml | 206.71MB | 百度网盘 | github |
| rtmo_m.onnx | RTMO（人体 2d 关键点） | rtmdet_m_coco_person_rtmo_m.yaml | 85.13MB | 百度网盘 | github |
| rtmdet_m_640-8xb32_coco-person.onnx | RTMDet（人体 2d 关键点） | rtmdet_m_640-8xb32_coco-person.onnx | 104.25MB | 百度网盘 | github |
车道线检测
| 名称 | 描述 | 配置 | 大小 | 链接 |
|---|---|---|---|---|
| clrnet_tusimple_r18.onnx | CLRNet-Tusimple (CVPR2022) | clrnet_tusimple_r18.yaml | 59.04MB | 百度网盘 | github |
多目标追踪
| 名称 | 描述 | 配置 | 大小 | 链接 |
|---|---|---|---|---|
| yolov5s.onnx | YOLOv5s-Det-BoT-SORT | yolov5s_det_botsort.yaml | 27.98MB | 百度网盘 | github |
| yolov8s.onnx | YOLOv8s-Det-BoT-SORT | yolov8s_det_botsort.yaml | 42.75MB | 百度网盘 | github |
| yolov8n_obb_car_bus.onnx | YOLOv8n-Obb-BoT-SORT | yolov8n_obb_botsort.yaml | 12.02MB | 百度网盘 | github |
| yolov8m-seg.onnx | YOLOv8m-Seg-Bytetrack | yolov8m_seg_bytetrack.yaml | 104.23MB | 百度网盘 | github |
| yolov8x-pose-p6.onnx | YOLOv8x-Pose-P6-BoT-SORT | yolov8x_pose_p6_botsort.yaml | 378.92MB | 百度网盘 | github |
| yolo11s.onnx | YOLO11s-Det-BoT-SORT | yolo11s_det_botsort.yaml | 36.27MB | 百度网盘 | github |
| yolov11s_obb_car_bus.onnx | YOLO11s-OBB-BoT-SORT | yolo11s_obb_botsort.yaml | 37.36MB | 百度网盘 | GitHub |
| yolo11s-seg.onnx | YOLO11s-Seg-BoT-SORT | yolo11s_seg_botsort.yaml | 38.77MB | 百度网盘 | github |
| yolo11s-pose.onnx | YOLO11s-Pose-BoT-SORT | yolo11s_pose_botsort.yaml | 38.09MB | 百度网盘 | github |
| yolo26s.onnx | YOLO26s-Det-TrackTrack | yolo26s_det_tracktrack.yaml | 36.47MB | 百度网盘 | github |
| yolo26s-seg.onnx | YOLO26s-Seg-TrackTrack | yolo26s_seg_tracktrack.yaml | 39.91MB | 百度网盘 | github |
| yolo26s-obb.onnx | YOLO26s-OBB-TrackTrack | yolo26s_obb_tracktrack.yaml | 37.56MB | 百度网盘 | github |
| yolo26s-pose.onnx | YOLO26s-Pose-TrackTrack | yolo26s_pose_tracktrack.yaml | 39.86MB | 百度网盘 | github |
目标检测
- 水平目标检测
| 名称 | 描述 | 配置 | 大小 | 链接 |
|---|---|---|---|---|
| yolo26s.onnx | YOLO26s-COCO | yolo26s.yaml | 36.47MB | 百度网盘 | github |
| yolo26s.engine | YOLO26s-COCO-TensorRT | yolo26s_trt.yaml | 42.38MB | 百度网盘 | github |
| yolo26s.onnx | YOLO26s with SAHI-COCO | yolo26s_sahi.yaml | 36.47MB | 百度网盘 | github |
| deimv2_hgnetv2_n_coco.onnx | DEIMv2-HGNetv2-N-COCO | deimv2_hgnetv2_n_coco.yaml | 14.15MB | 百度网盘 | github |
| deimv2_dinov3_s_coco.onnx | DEIMv2-DINOv3-S-COCO | deimv2_dinov3_s_coco.yaml | 38.22MB | 百度网盘 | github |
| deimv2_dinov3_m_coco.onnx | DEIMv2-DINOv3-M-COCO | deimv2_dinov3_m_coco.yaml | 70.35MB | 百度网盘 | github |
| dfine_s_obj2coco.onnx | D-FINE-S-COCO | dfine_s_obj2coco.yaml | 39.80MB | 百度网盘 | github |
| dfine_m_obj2coco.onnx | D-FINE-M-COCO | dfine_m_obj2coco.yaml | 74.22MB | 百度网盘 | github |
| dfine_l_obj2coco.onnx | D-FINE-L-COCO | dfine_l_obj2coco.yaml | 118.35MB | 百度网盘 | github |
| dfine_x_obj2coco.onnx | D-FINE-X-COCO | dfine_x_obj2coco.yaml | 236.60MB | 百度网盘 | github |
| rtdetr_l.onnx | Ultralytics RT-DETR-L | rtdetr_l.yaml | 122.88MB | 百度网盘 | github |
| rtdetr_x.onnx | Ultralytics RT-DETR-X | rtdetr_x.yaml | 250.83MB | 百度网盘 | github |
| rf-detr-nano.onnx | RF-DETR Nano | rfdetr_nano.yaml | 109.98MB | 百度网盘 | github |
| rf-detr-small.onnx | RF-DETR Small | rfdetr_small.yaml | 117.06MB | 百度网盘 | github |
| rf-detr-medium.onnx | RF-DETR Nano | rfdetr_medium.yaml | 123.88MB | 百度网盘 | github |
| rf-detr-base-coco.onnx | RF-DETR Base COCO | rfdetr_base_coco.yaml | 110.24MB | 百度网盘 | github |
| rf-detr-base.onnx | RF-DETR Base | rfdetr_base.yaml | 110.24MB | 百度网盘 | github |
| rf-detr-large.onnx | RF-DETR Large | rfdetr_large.yaml | 473.06MB | 百度网盘 | github |
| upn_large.pth | UPN-Large | upn.yaml | 834.23MB | 百度网盘 | github |
| damoyolo_tinynasL20_T_420.onnx | DAMO-YOLO-COCO | damo_yolo_t.yaml | 32.45MB | 百度网盘 | github |
| damoyolo_tinynasL25_S_460.onnx | DAMO-YOLO-COCO | damo_yolo_s.yaml | 62.09MB | 百度网盘 | github |
| damoyolo_tinynasL35_M_492.onnx | DAMO-YOLO-COCO | damo_yolo_m.yaml | 107.58MB | 百度网盘 | github |
| damoyolo_tinynasL45_L_508.onnx | DAMO-YOLO-COCO | damo_yolo_l.yaml | 160.52MB | 百度网盘 | github |
| Gold_n_dist.onnx | Gold-YOLO-COCO | gold_yolo_n.yaml | 23.58MB | 百度网盘 | github |
| Gold_s_pre_dist.onnx | Gold-YOLO-COCO | gold_yolo_s.yaml | 89.06MB | 百度网盘 | github |
| Gold_m_pre_dist.onnx | Gold-YOLO-COCO | gold_yolo_m.yaml | 169.88MB | 百度网盘 | github |
| Gold_l_pre_dist.onnx | Gold-YOLO-COCO | gold_yolo_l.yaml | 286.79MB | 百度网盘 | github |
| rtdetr_r50vd_6x_coco.onnx | RT-DETR-COCO | rtdetr_r50.yaml | 160.96MB | 百度网盘 | github |
| rtdetrv2_r101vd_6x_coco.onnx | RT-DETRv2-X-COCO | rtdetrv2x.yaml | 286.48MB | 百度网盘 | github |
| rtdetrv2_r50vd_6x_coco.onnx | RT-DETRv2-L-COCO | rtdetrv2l.yaml | 161.38MB | 百度网盘 | github |
| rtdetrv2_r50vd_m_7x_coco.onnx | RT-DETRv2-M*-COCO | rtdetrv2m7x.yaml | 126.52MB | 百度网盘 | github |
| rtdetrv2_r34vd_120e_coco.onnx | RT-DETRv2-M-COCO | rtdetrv2m.yaml | 119.73MB | 百度网盘 | github |
| rtdetrv2_r18vd_120e_coco.onnx | RT-DETRv2-S-COCO | rtdetrv2s.yaml | 76.80MB | 百度网盘 | github |
| yolo_nas_l.onnx | YOLO-NAS-COCO | yolo_nas_l.yaml | 160.38MB | 百度网盘 | github |
| yolo_nas_m.onnx | YOLO-NAS-COCO | yolo_nas_m.yaml | 121.87MB | 百度网盘 | github |
| yolo_nas_s.onnx | YOLO-NAS-COCO | yolo_nas_s.yaml | 46.62MB | 百度网盘 | github |
| yolov5x.onnx | YOLOv5-COCO | yolov5x.yaml | 331.19MB | 百度网盘 | github |
| yolov5l.onnx | YOLOv5-COCO | yolov5l.yaml | 177.94MB | 百度网盘 | github |
| yolov5m.onnx | YOLOv5-COCO | yolov5m.yaml | 81.19MB | 百度网盘 | github |
| yolov5s.onnx | YOLOv5-COCO | yolov5s.yaml | 27.98MB | 百度网盘 | github |
| yolov5n.onnx | YOLOv5-COCO | yolov5n.yaml | 7.54MB | 百度网盘 | github |
| yolov6x_mbla.onnx | YOLOv6-COCO | yolov6x_mbla.yaml | 300.95MB | 百度网盘 | github |
| yolov6l_mbla.onnx | YOLOv6-COCO | yolov6l_mbla.yaml | 176.72MB | 百度网盘 | github |
| yolov6m_mbla.onnx | YOLOv6-COCO | yolov6m_mbla.yaml | 99.61MB | 百度网盘 | github |
| yolov6s_mbla.onnx | YOLOv6-COCO | yolov6s_mbla.yaml | 44.49MB | 百度网盘 | github |
| yolov6s.onnx | YOLOv6-COCO | yolov6s.yaml | 70.88MB | 百度网盘 | github |
| yolov6s6.onnx | YOLOv6-COCO | yolov6s6.yaml | 158.47MB | 百度网盘 | github |
| yolov7.onnx | YOLOv7-COCO | yolov7.yaml | 140.90MB | 百度网盘 | github |
| yolov8x.onnx | YOLOv8-COCO | yolov8x.yaml | 260.37MB | 百度网盘 | github |
| yolov8l.onnx | YOLOv8-COCO | yolov8l.yaml | 166.79MB | 百度网盘 | github |
| yolov8m.onnx | YOLOv8-COCO | yolov8m.yaml | 98.94MB | 百度网盘 | github |
| yolov8s.onnx | YOLOv8-COCO | yolov8s.yaml | 42.75MB | 百度网盘 | github |
| yolov8n.onnx | YOLOv8-COCO | yolov8n.yaml | 12.21MB | 百度网盘 | github |
| yolov8s.onnx | YOLOv8 with SAHI-COCO | yolov8s_sahi.yaml | 42.75MB | 百度网盘 | github |
| yolov8x6-oiv7.onnx | YOLOv8-Open Image V7 | yolov8x6_oiv7.yaml | 374.51MB | 百度网盘 | github |
| yolov8x-oiv7.onnx | YOLOv8-Open Image V7 | yolov8x_oiv7.yaml | 262.24MB | 百度网盘 | github |
| yolov8l-oiv7.onnx | YOLOv8-Open Image V7 | yolov8l_oiv7.yaml | 168.28MB | 百度网盘 | github |
| yolov8m-oiv7.onnx | YOLOv8-Open Image V7 | yolov8m_oiv7.yaml | 100.05MB | 百度网盘 | github |
| yolov8s-oiv7.onnx | YOLOv8-Open Image V7 | yolov8s_oiv7.yaml | 43.47MB | 百度网盘 | github |
| yolov8n-oiv7.onnx | YOLOv8-Open Image V7 | yolov8n_oiv7.yaml | 13.47MB | 百度网盘 | github |
| yolov9c.onnx | YOLOv9-COCO | yolov9c.yaml | 195.34MB | 百度网盘 | github |
| yolov9e.onnx | YOLOv9-COCO | yolov9e.yaml | 265.43MB | 百度网盘 | github |
| gelan-c.onnx | YOLOv9-COCO | gelan-c.yaml | 97.43MB | 百度网盘 | github |
| gelan-e.onnx | YOLOv9-COCO | gelan-e.yaml | 221.94MB | 百度网盘 | github |
| yolov10n.onnx | YOLOv10-COCO | yolov10n.yaml | 8.98MB | 百度网盘 | github |
| yolov10s.onnx | YOLOv10-COCO | yolov10s.yaml | 27.86MB | 百度网盘 | github |
| yolov10m.onnx | YOLOv10-COCO | yolov10m.yaml | 58.81MB | 百度网盘 | github |
| yolov10b.onnx | YOLOv10-COCO | yolov10b.yaml | 72.95MB | 百度网盘 | github |
| yolov10l.onnx | YOLOv10-COCO | yolov10l.yaml | 93.20MB | 百度网盘 | github |
| yolov10x.onnx | YOLOv10-COCO | yolov10x.yaml | 112.68MB | 百度网盘 | github |
| yolo11s.onnx | YOLO11-COCO | yolo11s.yaml | 36.27MB | 百度网盘 | github |
| yolo11s.onnx | YOLO11 with SAHI-COCO | yolo11s_sahi.yaml | 36.27MB | 百度网盘 | github |
| yolo12n.onnx | YOLO12-COCO | yolo12n.yaml | 10.13MB | 百度网盘 | github |
| yolo12s.onnx | YOLO12-COCO | yolo12s.yaml | 35.57MB | 百度网盘 | github |
| yolo12m.onnx | YOLO12-COCO | yolo12m.yaml | 77.18MB | 百度网盘 | github |
| yolo12l.onnx | YOLO12-COCO | yolo12l.yaml | 101.02MB | 百度网盘 | github |
| yolo12x.onnx | YOLO12-COCO | yolo12x.yaml | 225.89MB | 百度网盘 | github |
| hyper-yolot.onnx | Hpyer-YOLO-COCO | hyper-yolot.yaml | 12.19MB | 百度网盘 | github |
| hyper-yolon.onnx | Hpyer-YOLO-COCO | hyper-yolon.yaml | 15.80MB | 百度网盘 | github |
| hyper-yolos.onnx | Hpyer-YOLO-COCO | hyper-yolos.yaml | 56.83MB | 百度网盘 | github |
| hyper-yolom.onnx | Hpyer-YOLO-COCO | hyper-yolom.yaml | 127.56MB | 百度网盘 | github |
| hyper-yolol.onnx | Hpyer-YOLO-COCO | hyper-yolol.yaml | 215.12MB | 百度网盘 | github |
- 有向目标检测
| 名称 | 描述 | 配置 | 大小 | 链接 |
|---|---|---|---|---|
| yolov5n_obb_drone_vehicle.onnx | YOLOv5-OBB-DroneVehicle | yolov5n_obb_drone_vehicle.yaml | 8.39MB | 百度网盘 | github |
| yolov5s_obb_csl_dotav10.onnx | YOLOv5-OBB-DOTA-v1.0 | yolov5s_obb_csl_dotav10.yaml | 29.77MB | 百度网盘 | github |
| yolov5m_obb_csl_dotav15.onnx | YOLOv5-OBB-DOTA-v1.5 | yolov5m_obb_csl_dotav15.yaml | 83.59MB | 百度网盘 | github |
| yolov5m_obb_csl_dotav20.onnx | YOLOv5-OBB-DOTA-v2.0 | yolov5m_obb_csl_dotav20.yaml | 83.62MB | 百度网盘 | github |
| yolov8s-obb.onnx | YOLOv8-OBB-DOTA-v1.0 | yolov8s_obb.yaml | 43.84MB | 百度网盘 | github |
| yolo11s-obb.onnx | YOLO11s-Obb-DOTA-v1.0 | yolo11s_obb.yaml | 37.36MB | 百度网盘 | github |
| yolo26s-obb.onnx | YOLO26s-Obb-DOTA-v1.0 | yolo26s_obb.yaml | 37.56MB | 百度网盘 | github |
光学字符识别
| 名称 | 描述 | 配置 | 大小 | 链接 |
|---|---|---|---|---|
| doclayout_yolo_docstructbench_imgsz1024.onnx | 文档版面分析模型 | doclayout_yolo.yaml | 72.22MB | 百度网盘 | github |
| ppocrv5_mobile_det_infer.onnx | PPOCR-v5 超轻量检测模型 | ch_chinese_cht_en_japan_ppocr_v5.yaml | 4.55MB | 百度网盘 | github |
| ppocrv5_mobile_rec_infer.onnx | PPOCR-v5 超轻量识别模型，支持简体中文、中文拼音、繁体中文、英文、日文5大主流文字类型 | ch_chinese_cht_en_japan_ppocr_v5.yaml | 15.76MB | 百度网盘 | github |
| ppocrv6_tiny_det_infer.onnx | PP-OCRv6 Tiny 检测模型 | ch_chinese_cht_en_japan_ppocr_v6_tiny.yaml | 1.70MB | 百度网盘 | github |
| ppocrv6_tiny_rec_infer.onnx | PP-OCRv6 Tiny 识别模型，支持简体中文、中文拼音、繁体中文、英文、日文5大主流文字类型 | ch_chinese_cht_en_japan_ppocr_v6_tiny.yaml | 4.26MB | 百度网盘 | github |
| ppocrv6_small_det_infer.onnx | PP-OCRv6 Small 检测模型 | ch_chinese_cht_en_japan_ppocr_v6_small.yaml | 9.42MB | 百度网盘 | github |
| ppocrv6_small_rec_infer.onnx | PP-OCRv6 Small 识别模型，支持简体中文、中文拼音、繁体中文、英文、日文5大主流文字类型 | ch_chinese_cht_en_japan_ppocr_v6_small.yaml | 20.18MB | 百度网盘 | github |
| ppocrv6_medium_det_infer.onnx | PP-OCRv6 Medium 检测模型 | ch_chinese_cht_en_japan_ppocr_v6_medium.yaml | 59.16MB | 百度网盘 | github |
| ppocrv6_medium_rec_infer.onnx | PP-OCRv6 Medium 识别模型，支持简体中文、中文拼音、繁体中文、英文、日文5大主流文字类型 | ch_chinese_cht_en_japan_ppocr_v6_medium.yaml | 73.01MB | 百度网盘 | github |
| ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.onnx | 原始分类器模型，对检测到的文本行文字角度分类 | ch_chinese_cht_en_japan_ppocr_v5.yaml | 569KB | 百度网盘 | github |
| ch_PP-OCRv4_det_infer.onnx | PPOCR-v4 超轻量检测模型 | ch_ppocr_v4.yaml | 4.53MB | 百度网盘 | github |
| ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.onnx | 原始分类器模型，对检测到的文本行文字角度分类 | ch_ppocr_v4.yaml | 569KB | 百度网盘 | github |
| ch_PP-OCRv4_rec_infer.onnx | PPOCR-v4 超轻量识别模型，支持中英文 | ch_ppocr_v4.yaml | 10.33MB | 百度网盘 | github |
| ch_PP-OCRv4_det_infer.onnx | PPOCR-v4 检测模型 | japan_ppocr.yaml | 4.53MB | 百度网盘 | github |
| ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.onnx | 原始分类器模型，对检测到的文本行文字角度分类 | japan_ppocr.yaml | 569KB | 百度网盘 | github |
| japan_PP-OCRv3_rec_infer.onnx | 超轻量日文识别模型 | japan_ppocr.yaml | 9.62MB | 百度网盘 | github |
分割一切模型
- 通用场景
| 名称 | 描述 | 配置 | 大小 | 链接 |
|---|---|---|---|---|
| sam3_image_encoder.onnx | SAM3 ViT-H 图像编码器 | sam3_vit_h.yaml | 2.39MB | 百度网盘 | github |
| sam3_image_encoder.onnx.data | SAM3 ViT-H 图像编码器数据文件 | sam3_vit_h.yaml | 1.70GB | 百度网盘 | github |
| sam3_language_encoder.onnx | SAM3 ViT-H 语言编码器 | sam3_vit_h.yaml | 1.33MB | 百度网盘 | github |
| sam3_language_encoder.onnx.data | SAM3 ViT-H 语言编码器数据文件 | sam3_vit_h.yaml | 1.50GB | 百度网盘 | github |
| sam3_decoder.onnx | SAM3 ViT-H 解码器 | sam3_vit_h.yaml | 123.84MB | 百度网盘 | github |
| sam3_decoder.onnx.data | SAM3 ViT-H 解码器数据文件 | sam3_vit_h.yaml | 111.13MB | 百度网盘 | github |
| sam2.1_hiera_tiny.encoder.onnx | SAM2 | sam2_hiera_tiny.yaml | 128.04MB | 百度网盘 | github |
| sam2.1_hiera_tiny.decoder.onnx | SAM2 | sam2_hiera_tiny.yaml | 19.68MB | 百度网盘 | github |
| sam2.1_hiera_small.encoder.onnx | SAM2 | sam2_hiera_small.yaml | 155.17MB | 百度网盘 | github |
| sam2.1_hiera_small.decoder.onnx | SAM2 | sam2_hiera_small.yaml | 19.68MB | 百度网盘 | github |
| sam2.1_hiera_base_plus.encoder.onnx | SAM2 | sam2_hiera_base.yaml | 324.04MB | 百度网盘 | github |
| sam2.1_hiera_base_plus.decoder.onnx | SAM2 | sam2_hiera_base.yaml | 19.68MB | 百度网盘 | github |
| sam2.1_hiera_large.encoder.onnx | SAM2 | sam2_hiera_large.yaml | 848.16MB | 百度网盘 | github |
| sam2.1_hiera_large.decoder.onnx | SAM2 | sam2_hiera_large.yaml | 19.68MB | 百度网盘 | github |
| edge_sam_encoder.onnx | EdgeSAM | edge_sam.yaml | 21.02MB | 百度网盘 | github |
| edge_sam_decoder.onnx | EdgeSAM | edge_sam.yaml | 17.78MB | 百度网盘 | github |
| sam_vit_b_01ec64.encoder.onnx | SAM ViT-base encoder | segment_anything_vit_b.yaml | 342.58MB | 百度网盘 | github |
| sam_vit_b_01ec64.decoder.onnx | SAM ViT-base decoder | segment_anything_vit_b.yaml | 15.74MB | 百度网盘 | github |
| sam_vit_b_01ec64.encoder.quant.onnx | SAM ViT-base encoder（量化版本） | segment_anything_vit_b_quant.yaml | 103.78MB | 百度网盘 | github |
| sam_vit_b_01ec64.decoder.quant.onnx | SAM ViT-base decoder（量化版本） | segment_anything_vit_b_quant.yaml | 8.34MB | 百度网盘 | github |
| sam_vit_l_0b3195.encoder.onnx | SAM ViT-large encoder | segment_anything_vit_l.yaml | 1.15GB | 百度网盘 | github |
| sam_vit_l_0b3195.decoder.onnx | SAM ViT-large decoder | segment_anything_vit_l.yaml | 15.74MB | 百度网盘 | github |
| sam_vit_l_0b3195.encoder.quant.onnx | SAM ViT-large encoder（量化版本） | segment_anything_vit_l_quant.yaml | 317.18MB | 百度网盘 | github |
| sam_vit_l_0b3195.decoder.quant.onnx | SAM ViT-large decoder（量化版本） | segment_anything_vit_l_quant.yaml | 8.34MB | 百度网盘 | github |
| mobile_sam.encoder.onnx | MobileSAM encoder | mobile_sam_vit_h.yaml | 26.85MB | 百度网盘 | github |
| sam_vit_h_4b8939.decoder.quant.onnx | MobileSAM decoder | mobile_sam_vit_h.yaml | 8.34MB | 百度网盘 | github |
| sam_vit_h_4b8939.encoder.quant.onnx | SAM ViT-huge encoder（量化版本） | segment_anything_vit_h_quant.yaml | 626.40MB | 百度网盘 | github |
| sam_vit_h_4b8939.decoder.quant.onnx | SAM ViT-huge decoder（量化版本） | segment_anything_vit_h_quant.yaml | 8.34MB | 百度网盘 | github |
| efficientvit_sam_l0_vit_h.encoder.onnx | EfficientViT-SAM ViT-huge encoder | efficientvit_sam_l0_vit_h.yaml | 117.25MB | 百度网盘 | github |
| efficientvit_sam_l0_vit_h.decoder.onnx | EfficientViT-SAM ViT-huge decoder | efficientvit_sam_l0_vit_h.yaml | 15.63MB | 百度网盘 | github |
| efficientvit_sam_l1_vit_h.encoder.onnx | EfficientViT-SAM ViT-huge encoder | efficientvit_sam_l1_vit_h.yaml | 166.31MB | 百度网盘 | github |
| efficientvit_sam_l1_vit_h.decoder.onnx | EfficientViT-SAM ViT-huge decoder | efficientvit_sam_l1_vit_h.yaml | 15.63MB | 百度网盘 | github |
| sam_hq_vit_b_encoder.onnx | HQ-SAM ViT-base encoder | sam_hq_vit_b.yaml | 342.37MB | 百度网盘 | github |
| sam_hq_vit_b_decoder.onnx | HQ-SAM ViT-base decoder | sam_hq_vit_b.yaml | 19.74MB | 百度网盘 | github |
| sam_hq_vit_l_encoder.onnx | HQ-SAM ViT-large encoder | sam_hq_vit_l.yaml | 1.15GB | 百度网盘 | github |
| sam_hq_vit_l_decoder.onnx | HQ-SAM ViT-large decoder | sam_hq_vit_l.yaml | 20.74MB | 百度网盘 | github |
| sam_hq_vit_l_encoder_quant.onnx | HQ-SAM ViT-large encoder（量化版本） | sam_hq_vit_l_quant.yaml | 307.96MB | 百度网盘 | github |
| sam_hq_vit_l_decoder | HQ-SAM ViT-large decoder | sam_hq_vit_l_quant.yaml | 20.74MB | 百度网盘 | github |
| sam_hq_vit_h_encoder_quant.onnx | HQ-SAM ViT-huge encoder（量化版本） | sam_hq_vit_h_quant.yaml | 625.55MB | 百度网盘 | github |
| sam_hq_vit_h_decoder | HQ-SAM ViT-huge decoder | sam_hq_vit_h_quant.yaml | 21.74MB | 百度网盘 | github |
- 医学场景
| 名称 | 描述 | 配置 | 大小 | 链接 |
|---|---|---|---|---|
| sam-med2d_b.encoder.onnx | SAM-Med2D ViT-base encoder | sam_med2d_vit_b.yaml | 1019.49MB | 百度网盘 | github |
| sam-med2d_b.decoder.onnx | SAM-Med2D ViT-base decoder | sam_med2d_vit_b.yaml | 15.60MB | 百度网盘 | github |
本地 ONNX 和服务端两种使用方式请参考 Segment Anything 3 指南。
图像分割
| 名称 | 描述 | 配置 | 大小 | 链接 |
|---|---|---|---|---|
| rf-detr-seg-preview.onnx | RF-DETR Seg-Preview | rfdetr_seg_preview.yaml | 122.18MB | 百度网盘 | github |
| yolov5s-seg.onnx | YOLOv5-COCO | yolov5s_seg.yaml | 29.45MB | 百度网盘 | github |
| yolov8x-seg.onnx | YOLOv8-COCO | yolov8x_seg.yaml | 274.10MB | 百度网盘 | github |
| yolov8l-seg.onnx | YOLOv8-COCO | yolov8l_seg.yaml | 175.59MB | 百度网盘 | github |
| yolov8m-seg.onnx | YOLOv8-COCO | yolov8m_seg.yaml | 104.23MB | 百度网盘 | github |
| yolov8s-seg.onnx | YOLOv8-COCO | yolov8s_seg.yaml | 45.25MB | 百度网盘 | github |
| yolov8n-seg.onnx | YOLOv8-COCO | yolov8n_seg.yaml | 13.18MB | 百度网盘 | github |
| yolo11s-seg.onnx | YOLO11-COCO | yolo11s_seg.yaml | 38.77MB | 百度网盘 | github |
| hyper-yolon-seg.onnx | Hpyer-YOLO-COCO | hyper-yolon-seg.yaml | 16.77MB | 百度网盘 | github |
| hyper-yolos-seg.onnx | Hpyer-YOLO-COCO | hyper-yolos-seg.yaml | 59.34MB | 百度网盘 | github |
| hyper-yolom-seg.onnx | Hpyer-YOLO-COCO | hyper-yolom-seg.yaml | 132.85MB | 百度网盘 | github |
| yolo26s-seg.onnx | YOLO26s-Seg-COCO | yolo26s_seg.yaml | 39.91MB | 百度网盘 | GitHub |
图像抠图
| 名称 | 描述 | 配置 | 大小 | 链接 |
|---|---|---|---|---|
| bria-rmbg-2.0.onnx | RMBG v2.0 (BRIA AI) | rmbg_v20.yaml | 976.88MB | 百度网盘 | github |
| bria-rmbg-2.0-quant.onnx | RMBG v2.0 Quantized (BRIA AI) | rmbg_v20_quant.yaml | 349.13MB | 百度网盘 | github |
| bria-rmbg-1.4.onnx | RMBG v1.4 (BRIA AI) | rmbg_v14.yaml | 167.99MB | 百度网盘 | github |
多任务
| 名称 | 描述 | 配置 | 大小 | 链接 |
|---|---|---|---|---|
| yolov8s.onnx | YOLOv8-SAM2.1 | yolov8s_sam2_hiera_base.yaml | 42.75MB | 百度网盘 | github |
| sam2.1_hiera_base_plus.encoder.onnx | YOLOv8-SAM2.1 | yolov8s_sam2_hiera_base.yaml | 324.04MB | 百度网盘 | github |
| sam2.1_hiera_base_plus.decoder.onnx | YOLOv8-SAM2.1 | yolov8s_sam2_hiera_base.yaml | 19.68MB | 百度网盘 | github |
| resnet50.onnx | ResNet50-ImageNet（检测+分类级联模型） | yolov5s_resnet50.yaml | 97.42MB | 百度网盘 | github |
| yolov5s.onnx | YOLOv5-COCO（检测+分类级联模型） | yolov5s_resnet50.yaml | 27.98MB | 百度网盘 | github |
| mobile_sam.encoder.onnx | MobileSAM encoder（YOLOv5-SAM） | yolov5s_mobile_sam_vit_h.yaml | 26.85MB | 百度网盘 | github |
| sam_vit_h_4b8939.decoder.quant.onnx | MobileSAM decoder（YOLOv5-SAM） | yolov5s_mobile_sam_vit_h.yaml | 8.34MB | 百度网盘 | github |
| yolov5s.onnx | YOLOv5-COCO（YOLOv5-SAM） | yolov5s_mobile_sam_vit_h.yaml | 27.98MB | 百度网盘 | github |
| yolov5m.onnx | YOLOv5-RAM | yolov5m_ram.yaml | 81.19MB | 百度网盘 | github |
| ram_swin_large_14m.onnx | YOLOv5-RAM | yolov5m_ram.yaml | 865.66MB | 百度网盘 | github |
| edge_sam_encoder.onnx | EdgeSAM-CN-CLIP ViT-B-16 | edge_sam_with_chinese_clip.yaml | 21.02MB | 百度网盘 | github |
| edge_sam_decoder.onnx | EdgeSAM-CN-CLIP ViT-B-16 | edge_sam_with_chinese_clip.yaml | 17.78MB | 百度网盘 | github |
| vit-b-16.img.fp16.onnx | EdgeSAM-CN-CLIP ViT-B-16 | edge_sam_with_chinese_clip.yaml | 3.51MB | 百度网盘 | github |
| vit-b-16.txt.fp16.onnx | EdgeSAM-CN-CLIP ViT-B-16 | edge_sam_with_chinese_clip.yaml | 2.15MB | 百度网盘 | github |
| vit-b-16.img.fp16.onnx.extra_file | EdgeSAM-CN-CLIP ViT-B-16 | edge_sam_with_chinese_clip.yaml | 164.40MB | 百度网盘 | github |
| vit-b-16.txt.fp16.onnx.extra_file | EdgeSAM-CN-CLIP ViT-B-16 | edge_sam_with_chinese_clip.yaml | 194.68MB | 百度网盘 | github |
| groundingdino_swint_ogc_quant.onnx | GroundingSAM-SwinB with HQ-SAM-VitL-QInt8 | groundingdino_swinb_attn_fuse_sam_hq_vit_l_quant.yaml | 964.04MB | 百度网盘 | github |
| sam_hq_vit_l_encoder_quant.onnx | GroundingSAM-SwinB with HQ-SAM-VitL-QInt8 | groundingdino_swinb_attn_fuse_sam_hq_vit_l_quant.yaml | 307.96MB | 百度网盘 | github |
| sam_hq_vit_l_decoder | GroundingSAM-SwinB with HQ-SAM-VitL-QInt8 | groundingdino_swinb_attn_fuse_sam_hq_vit_l_quant.yaml | 20.74MB | 百度网盘 | github |
| sam2.1_hiera_large.encoder.onnx | GroundingSAM2 | groundingdino_swint_sam2_large.yaml | 848.16MB | 百度网盘 | github |
| sam2.1_hiera_large.decoder.onnx | GroundingSAM2 | groundingdino_swint_sam2_large.yaml | 19.68MB | 百度网盘 | github |
| groundingdino_swint_ogc_quant.onnx | GroundingSAM2 | groundingdino_swint_sam2_large.yaml | 171.28MB | 百度网盘 | github |
开放词汇定位模型
深度估计
| 名称 | 描述 | 配置 | 大小 | 链接 |
|---|---|---|---|---|
| depth_anything_vits14.onnx | DepthAnything | depth_anything_vit_s.yaml | 94.48MB | 百度网盘 | github |
| depth_anything_vitb14.onnx | DepthAnything | depth_anything_vit_b.yaml | 370.91MB | 百度网盘 | github |
| depth_anything_vitl14.onnx | DepthAnything | depth_anything_vit_l.yaml | 1.25GB | 百度网盘 | github |
| depth_anything_v2_vits.onnx | DepthAnythingV2 | depth_anything_v2_vit_s.yaml | 94.77MB | 百度网盘 | github |
| depth_anything_v2_vitb.onnx | DepthAnythingV2 | depth_anything_v2_vit_b.yaml | 371.20MB | 百度网盘 | github |
| depth_anything_v2_vitl.onnx | DepthAnythingV2 | depth_anything_v2_vit_l.yaml | 1.25GB | 百度网盘 | github |
交互式视频目标分割
| 名称 | 描述 | 配置 | 大小 | 链接 |
|---|---|---|---|---|
| sam2_hiera_tiny.pt | SAM 2 | sam2_hiera_tiny_video.yaml | 148.68MB | 百度网盘 | github |
| sam2_hiera_small.pt | SAM 2 | sam2_hiera_small_video.yaml | 175.77MB | 百度网盘 | github |
| sam2_hiera_base_plus.pt | SAM 2 | sam2_hiera_base_video.yaml | 308.51MB | 百度网盘 | github |
| sam2_hiera_large.pt | SAM 2 | sam2_hiera_large_video.yaml | 856.35MB | 百度网盘 | github |
服务端 SAM 3 视频跟踪的使用方法请参考 Segment Anything 3 Video 指南。
基于检测与分割的零样本计数
| 名称 | 描述 | 配置 | 大小 | 链接 |
|---|---|---|---|---|
| GeCo_encoder_data.bin | GeCo | geco_sam_hq_vit_h.yaml | 2.38GB | 百度网盘 |
| GeCo_encoder.onnx | GeCo | geco_sam_hq_vit_h.yaml | 16.78MB | 百度网盘 | github |
| GeCo_decoder.onnx | GeCo | geco_sam_hq_vit_h.yaml | 16.83MB | 百度网盘 | github |
| GeCo_encoder_quant.onnx | GeCo | geco_sam_hq_vit_h.yaml | 646.48MB | 百度网盘 |
扩展模型与服务
本章节收录需要额外运行环境、独立推理服务或云端 API 的模型；具体安装和使用方式请参考对应文档。