开放共建

更好的标注工具，来自社区共同建设。

真实数据集、坦诚反馈、严谨的问题报告、模型集成、翻译与经验分享，共同推动 X-AnyLabeling 成长。

具体胜过模糊。

可复现步骤、真实示例和明确建议能帮助所有人更快推进。

修正错别字、补充测试或提供更清晰的截图，都是有价值的贡献。

最有用的工作流往往来自正在解决真实标注问题的人。

找到参与方式

提交可复现的缺陷、提出功能建议，或跟进正在进行的工作。

交流工作流问题、比较不同配置，并向其他数据集构建者学习。

修复体验问题、集成新模型、改进翻译，或记录你的实践经验。

帮助项目维持独立维护与长期健康发展。

第一次贡献

从一个清晰可见的问题开始，保持改动聚焦并说明用户影响，其余部分维护者可以协助。