从原始数据到可靠标注
X-AnyLabeling · 工作区
就绪
深受全球研究者与团队信赖
麻省理工学院
剑桥大学
阿德莱德大学
南洋理工大学
清华大学
北京大学
哈尔滨工业大学
浙江大学
中国科学院
国际原子能机构
腾讯
大疆创新
阿里巴巴
比利时皇家中非博物馆
哥伦比亚大学完整的标注闭环
从模型辅助标注到高质量数据
模型完成初步标注，人工集中审核与修正，再将可靠的数据用于训练或接入下游流程。
多模态标注工作区
从多模态数据准备到智能模型工作流
统一任务、标注方式、模型后端与数据格式，覆盖从数据准备到模型应用的完整工作流程。
多模态任务
覆盖完整的多模态数据流程
支持分类、检测、分割、姿态估计、跟踪、OCR、文档解析、视频分类、图像描述、视觉问答、多模态对话等任务。
标注形状
绘制每项任务真正需要的结构
支持多边形、矩形、长方体、旋转框、圆形、线条、点、掩码以及任务专用形状。
模型库
从 100+ 个现成模型配置开始
将 YOLO、SAM、DINO、Qwen、PPOCR 等系列主流模型接入标注工作流。
推理后端
本地运行，或连接现有服务栈
支持 ONNX Runtime、TensorRT、OpenCV DNN、PyTorch，以及 SGLang、vLLM、TGI 等远程服务。
开放格式
让标注在不同流程间自由流转
支持 COCO、VOC、YOLO、DOTA、MOT、MASK、PPOCR、MM-Grounding、ShareGPT 等格式。
多语言界面
全球协作，本地语言标注
桌面界面支持英语、简体中文、日语和韩语。
近期新增
让不同形态的数据各有合适的工作流
覆盖文档解析、视频分类与多模态对话，让复杂任务也能在同一工作区内清晰推进。